運輸署表示，智慧交通基金資助大學研發貨櫃車智能駕駛訓練系統，利用延展實境技術及動態模擬平台，為貨櫃車司機提供虛擬真實場景的訓練，促進個人化培訓以提升駕駛技術。

運輸署在社交網頁表示，這個系統採用延展實境（XR）技術，結合人工智能及六自由度動態模擬平台，提供沉浸式的駕駛環境，真實還原狹窄道路、盲點風險及車輛突發切線等情況。系統可即時捕捉油門、轉向及駕駛者動態，透過 AI進行數據分析和客觀評分，為受訓司機提供個人化改進建議。司機可在安全可控的環境中反覆模擬訓練高風險場景，提升判斷與應變能力。

發言人又說，貨櫃車體積大，視野盲點相對較多，司機一旦判斷失誤或缺乏應變，對道路使用者的影響尤大，真實的駕駛體驗對訓練職業司機事半功倍。


編輯：譚佩貞