

財金百科
節目簡介:
金融現象、財經典故、企業人小故事,兩分鐘內細訴。
主持人:
勞家樂2025-09-17
4K修復版
現正播放: 足本播放 Play full episode
分段播放:
4K修復版
收聽


近月本地戲院有新趨勢。多部中外經典電影4K修復版重新上映,希望吸引觀眾入場,重新培養觀眾入戲院觀影習慣。今天4K修復版跟當年菲林拷貝有何分別?因何要修復重映?
電影面世百多年,放映模式正從菲林發展至數碼放映,數碼化亦有助電影修復。已往古舊經典電影交手人進行細緻修復,逐格逐格分析、處理、調色、調光等。以每秒放映24格計算,一部電影大概有12萬到15萬格,往往需要十幾人進行試驗和調整。普通的2K修復靠人工大概兩到三周完成,4K畫質高、觀感清晰,修復時間起碼兩個月至半年之久。
以像素分類:標準解析度(SD)大約35萬像素、高清解析度(HD)三倍至約 90 萬像素、全高清解析度(Full HD)翻倍至約200萬像素、4K解析度(Ultra HD)再翻四倍至約 800 萬像素,更進一步的8K 解析度(Full Ultra HD)就再翻四倍至約3300 萬像素。
自從2010年4K(UHD)產品全面商業化後,以4K電視滲透率計,今天美國家庭44%用4K電視,去年全球逾6億家庭擁有4K/8K 電視,其中近半位於亞太地區。4K電視普及增長同期,市場上供應的真正4K內容仍然有限。主要因為過去影視作品多數是以高清(HD)或全高清(Full HD)格式拍攝。新製作4K內容生產成本相對較高,限制了供應。供需不平衡,遂推動對舊影視作品進行4K修復需求。問題是人手及投入成本高,可以如何解決?AI成為一個解決方案。
AI科技使得數碼修復過程更高效、精確,大大縮短修復時間及降低成本。雖然AI無法理解經典影片藝術性及歷史背景,只會按照機器學習算法針對缺陷的部分進行修復,暫時做不到人工修復般重現原創作者的風格。因為“修舊如舊,尊重原創”復修做法目前只能由人手負責,將一些高票房或具藝術價值的電影修復後,讓這些電影可以在電影院重新上映,讓未在銀幕上看過的觀眾體驗一下,或是授權給線上串流平台播放,兩者均可以再次創造價值。至於經典的電視連續劇、綜藝節目、動畫這幾類量多、映象與音響要求較簡單的作品,就適宜交AI重修。
編寫、報道:勞家樂
電影面世百多年,放映模式正從菲林發展至數碼放映,數碼化亦有助電影修復。已往古舊經典電影交手人進行細緻修復,逐格逐格分析、處理、調色、調光等。以每秒放映24格計算,一部電影大概有12萬到15萬格,往往需要十幾人進行試驗和調整。普通的2K修復靠人工大概兩到三周完成,4K畫質高、觀感清晰,修復時間起碼兩個月至半年之久。
以像素分類:標準解析度(SD)大約35萬像素、高清解析度(HD)三倍至約 90 萬像素、全高清解析度(Full HD)翻倍至約200萬像素、4K解析度(Ultra HD)再翻四倍至約 800 萬像素,更進一步的8K 解析度(Full Ultra HD)就再翻四倍至約3300 萬像素。
自從2010年4K(UHD)產品全面商業化後,以4K電視滲透率計,今天美國家庭44%用4K電視,去年全球逾6億家庭擁有4K/8K 電視,其中近半位於亞太地區。4K電視普及增長同期,市場上供應的真正4K內容仍然有限。主要因為過去影視作品多數是以高清(HD)或全高清(Full HD)格式拍攝。新製作4K內容生產成本相對較高,限制了供應。供需不平衡,遂推動對舊影視作品進行4K修復需求。問題是人手及投入成本高,可以如何解決?AI成為一個解決方案。
AI科技使得數碼修復過程更高效、精確,大大縮短修復時間及降低成本。雖然AI無法理解經典影片藝術性及歷史背景,只會按照機器學習算法針對缺陷的部分進行修復,暫時做不到人工修復般重現原創作者的風格。因為“修舊如舊,尊重原創”復修做法目前只能由人手負責,將一些高票房或具藝術價值的電影修復後,讓這些電影可以在電影院重新上映,讓未在銀幕上看過的觀眾體驗一下,或是授權給線上串流平台播放,兩者均可以再次創造價值。至於經典的電視連續劇、綜藝節目、動畫這幾類量多、映象與音響要求較簡單的作品,就適宜交AI重修。
編寫、報道:勞家樂